AIテキスト検出器

1. テキストを貼り付ける。 最大10,000文字。最小20文字。それより短いフラグメントは信頼性のある分類ができません。
2. 「今すぐ分析」をクリック。 5つの検出器が並列で動作を開始します。各カードは独自の進捗を表示します：接続中、送信中、パターン分析中、処理中。
3. スタンプを確認。 すべてのエンジンが完了すると、コンセンサスを含む 人間 / 混合 / AI スタンプが表示されます。
4. 文章ごとに確認。 スタンプの下に、各文章がカラーのアンダーラインで表示されます。文章にカーソルを合わせると正確なAIスコアとラベルが表示されます。
5. 各エンジンを比較。 テキストの下の5枚のカードに各検出器のスコアが並んで表示されます。1つのエンジンが他と異なる場合に便利です。

テキストは5つの独立した検出器で同時にチェックされ、スコアが統合されます。5つの検出器：

• QuillBot AI検出器。 フラグメントレベルのAIスコアを返します。言い換えられた・軽く編集されたAIテキストの検出が得意。
• ZeroGPT。 最もよく使われる無料検出器の1つ。長いChatGPTテキストに強い。
• Originality.ai。 出版社やSEOエージェンシーが広く使用。ブロックレベルの偽造確率を返し、最新モデルに対してキャリブレーションされています。
• Copyleaks。 大学や企業が使用。複数のLLMにまたがる広範なコーパスで訓練。
• Winston AI。 学術・ジャーナリズム系の文章で高い再現率を持つ文レベルのスコアリング。

各エンジンには異なる強みと盲点があります。コンセンサス平均は個々のスコアよりもはるかに信頼性が高いです。

全体のパーセンテージはテキストのどれだけがAIに見えるかを示しますが、どの部分かは示しません。文章ごとのビューがそれを行います。

分析後、テキストの各文章にアンダーラインが引かれます：

• 緑のアンダーライン。 おそらく人間が書いた（その文章のAIスコア≤30%）。
• 黄のアンダーライン。 混合、どちらの可能性もあり（31–60%）。
• 赤のアンダーライン。 おそらくAI生成（60%超）。

文章にカーソルを合わせると、ツールチップで正確なパーセンテージと判定が表示されます。文章ごとのスコアはQuillBot、Originality.ai、Winston AIが返すフラグメント・ブロック・文レベルのデータの平均から計算されます。ハイライトは全体判定と同じエンジンを使用し、別のモデルは使いません。

人間が書いた記事の中にあるAIの段落だけを書き直す必要がある編集者や教師に便利です。

検出器は2026年に大幅なリライトを行いました。新機能：

• 1つではなく5つのエンジン。 以前のバージョンは1つの内部モデルを使用していました。今はQuillBot、ZeroGPT、Originality.ai、Copyleaks、Winston AIを並列で使用できます。
• コンセンサススタンプ。 5つのエンジンの平均に基づく、明確なパーセンテージを含むクリアな 人間 / 混合 / AI 判定。
• 文レベルのハイライト。 ホバー時にツールチップが表示される緑/黄/赤のアンダーライン。
• 新しいモデルの検出。 GPT-4o、o1、Claude 3.7、Gemini 2.5、Llama 3、Mistral Large、DeepSeek V3。
• エンジンごとのリアルタイム進捗。 各検出器カードが独自のステップ（接続中 → 分析中 → 処理中）を表示し、どれがまだ実行中かを確認できます。
• 10,000文字制限。 以前の2,500文字から増加。
• スキップされたエンジンの処理。 テキストが特定のプロバイダーには短すぎる場合、他のエンジンは引き続き動作し、チェック全体が失敗することはありません。

5つのエンジンはそれぞれ0から100のAI確率パーセンテージを返します。それらを平均し、次のしきい値を適用します：

• 0–15%、人間。 緑スタンプ。テキストは各エンジンで人間が書いたものとして読まれます。公開または提出しても安全です。
• 16–40%、混合。 黄スタンプ。一部のセクションがAIの影響を受けているように見えます。赤のアンダーラインの文章を詳しく確認する価値があります。
• 41–100%、AI生成。 赤スタンプ。ほとんどの検出器がこれを機械が書いたものとしてフラグを立てました。

文ごとのアンダーラインは少し異なるしきい値（30 / 60）を使用します。個々の文章はドキュメント全体よりもノイズが多く、境界線上の文章が判定を歪めないようにするためです。

1つのエンジンが他と大きく異なる場合、そのカードはまだ独自のスコアを表示するため、外れ値を確認できます。

• 教師・教授。 学生のエッセイをChatGPTやClaudeについて素早くチェック。ハイライトはどの段落が生成されたかを示します。生成されたかどうかだけでなく。
• 編集者・出版社。 フリーランスからの原稿を確認し、外注記事をオンライン掲載前に検証。
• SEO・コンテンツエージェンシー。 ライターのコンテンツをレビューし、Googleが見る前に人間によるレビューが必要なAIテキストを検出。
• 採用担当者・HR。 AIが書いたカバーレター、応募書類、課題を検出。
• 学生。 提出前に自分の文章をチェック。言い換えられたAIテキストはまだ赤でフラグが立てられることが多いため、これが最も簡単な検出方法です。
• ジャーナリスト。 機械によって生成された可能性のある引用、声明、ソース素材を検証。
• 研究者。 AIの汚染についてデータセットと引用をレビュー。